おはようございます。株式会社リンクアンドイノベーション 中小企業診断士 地域活性化伝道師の長岡 力（ながおかつとむ）です。
昨日は、2022年版「中小企業白書」 「第3章 共通基盤としての取引適正化とデジタル化、経営力再構築伴走支援」 Ⅱ-353ページ「第2-3-71図 データクレンジングの状況」を見ました。
今日は、Ⅱ-354ページ「第2-3-72図 データクレンジングの状況別に見たデータの見える化の有無」を見ます。
下図から、データのクレンジング状況別に、データの見える化の有無について見ると、データのクレンジングができている企業の方が、データの見える化に至っている割合が高いことが分かります。
この結果について白書は、見える化のためには、データクレンジングのプロセスが重要であることがうかがえる、とあります。
データクレンジングというと、何か難しいことが求められた感じがしましたが、実際は、データを見やすく整理する、その作業のことでした。
データを集めて、そのデータを加工していくと、その時は分かりやすいのですが、時間をおいて改めて見ると、その数字の意味が分からないことがあります。
データには「出所」、そして、「その意味・狙い」を「タイトル」に書いておくとよいですね！
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