おはようございます。株式会社リンクアンドイノベーション 中小企業診断士 地域活性化伝道師の長岡 力（ながおかつとむ）です。
昨日は、2022年版「中小企業白書」 「第3章 共通基盤としての取引適正化とデジタル化、経営力再構築伴走支援」 Ⅱ-352ページ「第2-3-70図 データベース化できない理由」を見ました。
今日は、Ⅱ-353ページ「第2-3-71図 データクレンジングの状況」を見ます。
下図から、データクレンジングの状況について見ると、クレンジングができている企業は全体の１割台であり、この結果について白書は、データを保有していても、効率的な活用に至っていない企業が多い可能性がうかがえる、とあります。
データクレンジングとは、データベースなどに保存されているデータの中から、重複や誤記、表記の揺れなどを探し出し、削除や修正、正規化などを行ってデータの質を高めることを指す、とあります。
データ・情報資産を利活用していくためには、データの形式を統一・整理し、扱いやすいものとすることが必要であり、そのためにも、データのクレンジングや見える化といったプロセスが重要になる、ということです。
クレンジングというと化粧を落とすことを思い出しますが、汚れを落とすという意味があるようです。
汚れを落としてデータを扱いやすくする。この手間が大事ということですね！
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